Carlos Armas, CEO de COA Tecnología, señaló que el sistema financiero peruano tiene una tarea pendiente antes de llegar al open banking: el gobierno de datos. Muchas entidades han acelerado la incorporación de inteligencia artificial y avanzan en proyectos de intercambio de información, pero todavía enfrentan dificultades para gestionar sus datos de manera ordenada y consistente, indicó.

El especialista advirtió que la inteligencia artificial depende de la calidad de la información disponible. Si los datos están incompletos, duplicados o dispersos en distintos sistemas, los resultados también serán poco confiables. Por ello, sostuvo que el principal desafío ya no es adquirir nuevas tecnologías, sino construir una adecuada gobernanza de datos. Esto implica definir quién es responsable de la información, asegurar su calidad, mantenerla actualizada y establecer reglas para su uso dentro de la organización, detalló.

“Solo así las entidades podrán aprovechar plenamente herramientas como la inteligencia artificial y prepararse para un entorno de open banking”, anotó Armas. En ese sentido, indicó que varias organizaciones iniciaron proyectos de IA impulsadas por la necesidad de innovar, pero posteriormente descubrieron que debían invertir primero en ordenar su información.

Desde el punto de vista regulatorio, este proceso también cobrará mayor relevancia. A medida que aumente el uso de inteligencia artificial y del open finance, las entidades deberán demostrar que conocen el origen de los datos que utilizan, cómo son administrados y qué controles aplican para garantizar la calidad y confiabilidad de la información, añadió.

“Quienes logren resolver este desafío estarán en mejores condiciones para desarrollar nuevos servicios digitales, compartir información de manera segura y ofrecer productos financieros más personalizados cuando el open banking entre plenamente en funcionamiento”, expresó.

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