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NVIDIA y Salesforce crean Koa, su modelo de inteligencia artificial que promete "pensar" sin arriesgar datos privados
NVIDIA y Salesforce crean Koa, su modelo de inteligencia artificial que promete "pensar" sin arriesgar datos privados | Fotógrafo: Foto de Tara Winstead en Pexels.com

por Ego Agurto

Actualizado el 17 de Set, 2026 9:13 pm

El sistema fue entrenado exclusivamente con escenarios simulados para proteger la privacidad de los usuarios y tiene la capacidad de operar confinado en redes gubernamentales aisladas de internet.

El debate sobre los alcances y la seguridad de la tecnología ha entrado en una nueva fase. La industria tecnológica ha comenzado a desplegar sistemas dotados de "capacidad de razonamiento", diseñados para resolver de forma autónoma flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos. Sin embargo, ante las crecientes dudas globales sobre la privacidad, esta nueva generación de herramientas está apostando por un blindaje operativo radical: el confinamiento en nubes privadas y el uso de datos 100% simulados para evitar la pérdida de control.

El ejemplo más reciente de esta tendencia es Koa, un motor de inteligencia artificial desarrollado en estrecha colaboración técnica entre Salesforce y NVIDIA. A diferencia de los modelos tradicionales enfocados en generar texto genérico, este sistema fue sometido a un post-entrenamiento sobre la arquitectura NVIDIA Nemotron 3 Super para aprender a tomar decisiones corporativas paso a paso, utilizando herramientas digitales de manera independiente dentro de la plataforma Agentforce.

Tres veces menos errores y blindaje de datos

Uno de los puntos más críticos en la evolución de esta tecnología es la precisión. Según las pruebas de rendimiento estandarizadas de la industria, Koa ya iguala o supera el desempeño de los modelos líderes del mercado, pero registrando tres veces menos errores al momento de ejecutar acciones comerciales cotidianas como derivar casos de soporte, actualizar oportunidades de negocio o programar seguimientos.

Para mitigar los temores colectivos sobre el uso no autorizado de información confidencial, los desarrolladores confirmaron que no se utilizaron datos de clientes reales para entrenar el modelo. En su lugar, el corpus de conocimiento se construyó íntegramente a partir de un gigantesco dataset de "datos sintéticos" (escenarios simulados). Estos escenarios emulan casi tres décadas de procesos, flujos de trabajo y políticas operativas del mundo real en más de 14 industrias, incluyendo la manufactura, los servicios financieros, los viajes y la salud.

“Entrenamos un motor de razonamiento que comprende la estructura de un acuerdo, el ciclo de vida de un caso de servicio y los flujos de trabajo que varían según la industria. Se trata de un tipo diferente de inteligencia”, explicó Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce, al asegurar que la herramienta se ejecuta dentro de un estricto perímetro de confianza.

Por su parte, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, señaló que sus modelos abiertos permiten convertir la experiencia acumulada en una IA especializada que puede "razonar y tomar medidas de manera segura".

Aplicación práctica en sectores críticos

La capacidad de resolver problemas con múltiples variables ya se está evaluando en programas piloto con diversas organizaciones internacionales, mostrando impactos directos en la gestión de servicios:

•    En la salud: El centro médico UChicago Medicine utiliza este sistema para coordinar información y gestionar trámites administrativos complejos "entre bastidores", con el objetivo de reducir la burocracia interna y liberar tiempo para la atención directa de pacientes.

•    En finanzas y contabilidad: Firmas como 1-800Accountant y Baxter Credit Union (BCU) delegan en la IA la tarea de navegar de forma secuencial entre normativas tributarias y datos financieros particulares de los usuarios para acelerar sus consultas.

•    En logística de viajes: La compañía Engine emplea el razonamiento de este modelo para resolver imprevistos y cambios de itinerarios de negocios, tareas que habitualmente requieren evaluar decenas de variables simultáneas.

El control absoluto: IA en redes aisladas

Como parte de la estrategia para mantener la tecnología bajo un control estricto, la alianza de ambos gigantes tecnológicos se ha extendido hacia el sector público a través de la iniciativa Missionforce.

Bajo este esquema, se presentó el producto Missionforce Operations, una plataforma diseñada para digitalizar y automatizar la gestión de compras, proveedores y logística en agencias gubernamentales. Lo particular de este enfoque es que los modelos especializados de NVIDIA pueden operar dentro de redes totalmente aisladas de internet (air-gapped) y nubes privadas, permitiendo que las organizaciones reguladas ejecuten tareas administrativas críticas en su propia infraestructura y sin contacto con redes públicas.

Calendario de disponibilidad

El despliegue de estas herramientas se realizará de manera progresiva en el mercado estadounidense:

•    Koa: Se encuentra en fase piloto dentro de la plataforma Agentforce y su disponibilidad generalizada está programada para el invierno de 2026.

•    Missionforce Operations: La plataforma base ya está disponible de forma general en los Estados Unidos, mientras que los modelos de NVIDIA entrenados posteriormente se habilitarán para clientes selectos en octubre de 2026.

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