Amazon: 3 de cada 10 empresas de Latinoamérica ya usan IA para negocios, ¿y Perú?

Luis Caro, líder de IA y Nube de AWS, advirtió que pese a los avances, persisten limitaciones para ampliar el uso de esta tecnología. Tras el evento "Perspectivas: Inteligencia Artificial en Acción", habló con Gestión sobre la situación regional.

"Latinoamérica ha tenido grandes avances en adopción, pero hay una oportunidad enorme de hacer más. De acuerdo con diferentes surveys, hemos visto que alrededor del 30% de las empresas en Latinoamérica están utilizando la IA aplicada a su negocio ahora mismo. Podemos hacer más, pero tenemos varios desafíos", señaló.

Sobre cómo incorporan la tecnología, Caro detalló que se aplica en distintos frentes, destacando el servicio al cliente. Aquí, la herramienta mejora la experiencia de usuarios mediante respuestas rápidas y procesos optimizados. También tiene utilidad en procesos internos: su implementación en cadenas de suministros genera ahorro de costos y aumenta la productividad.

Finalmente, resaltó el uso de agentes para desarrollar nuevos productos que generan ingresos adicionales, tal como ocurrió con Alexa Shopping dentro de las ventas de Amazon. Esta funcionalidad ilustra cómo la IA puede crear experiencias que impulsan los negocios más allá del servicio tradicional o la eficiencia operativa básica.

“En el 2025 reportamos que en nuestros estados financieros tuvimos US$ 12 mil millones de incremento de ventas gracias a Alexa Shopping, y vemos que los clientes que la utilizan tienen 60% más de probabilidades de comprar en Amazon. Entonces, cuando inventamos nuevas experiencias, esto se traduce en nuevas fuentes de ingresos para las empresas”, sostuvo.

A diferencia de los softwares tradicionales, como los chatbots, estos pueden tener memoria y actuar ante determinadas situaciones. Con la IA agéntica, explicó, se tienen agentes digitales que pueden realizar tareas y tomar decisiones utilizando modelos generativos.

Sin embargo, Caro consideró que la incorporación de estas herramientas debe partir de una necesidad concreta de la compañía y no de la intención de utilizar IA por sí misma. “Es importante que la empresa vea la inteligencia artificial como un medio y no como un fin. Los que tienen éxito usando esta tecnología son aquellos que identificaron una oportunidad de negocio, una necesidad de negocio o de un cliente, un área de oportunidad y después implementaron la IA. Las empresas que normalmente empiezan con el objetivo de usar IA solo por usarla son las que no tienen éxito en el uso de esta tecnología”, explicó.

Los retos para avanzar

Uno de los desafíos para ampliar la adopción está relacionado con la brecha de talento, pues hay una limitada disponibilidad de profesionales con conocimientos en esta tecnología. En Perú, Caro estimó que existe una brecha de más de 3,000 vacantes relacionadas con temas de IA que no están siendo atendidas.

“Tenemos una brecha de talento. Necesitamos aumentar el conocimiento de las personas dentro de la empresa, pero también en las comunidades para que cada vez sepan más de esta tecnología y puedan implementarla”, dijo Guadalupe Gamboa. Pero la capacitación no es el único reto; las organizaciones deben modificar su cultura y forma de trabajo para incorporar la IA. “Hay muchas personas que creen que el desafío es tecnológico y lo que vemos también es que las empresas que incorporan esta tecnología exitosamente no solo entrenan a sus personas sino que también hacen ese cambio de mentalidad, ese cambio en la cultura, ese cambio en la forma de trabajar”, añadió. Asimismo, Gamboa señaló que el uso de inteligencia artificial debe considerar aspectos cruciales como la transparencia, seguridad, confiabilidad, integridad de la información y explicabilidad de los sistemas. Licenciada en Ciencias de la Comunicación por la Universidad de San Martín de Porres con experiencia en radio, tv, redes sociales y medios impresos. Escribo y hablo sobre economía y finanzas desde el 2020.

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