La incorporación estratégica de herramientas tecnológicas, impulsada por la inteligencia artificial, está redefiniendo las labores empresariales. Según Mónica Bravo, partner enablement manager de Logitech para Colombia y Perú, "En la era digital, integrar la Inteligencia Artificial dentro de una empresa es crucial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa". Ella advierte que el crecimiento de su uso en el Perú es inevitable este 2024: "Hay que estar preparados para usarla con sabiduría y para sacarle el mejor provecho a esta inversión, que es cada vez más necesaria".

Ese contexto mueve cifras contundentes. El estudio "Pulse Survey 2023" de PwC revela que el 84% de los CIOs esperan emplear GenAI para respaldar un nuevo modelo de negocio; mientras que el 46% planea invertir en este sistema dentro de los próximos 12 a 18 meses. En esa misma línea, el informe "Estudio Talento Digital Perú 2023" detalla que el 37% de las empresas peruanas ya utiliza IA en sus procesos productivos, cifra que se espera continúe en aumento.

No obstante, esta transición exige personal capacitado para resolver inconvenientes técnicos, mayormente en los sectores de TI. Alexander García, socio de Ciberseguridad y Privacidad en PwC, subraya la necesidad de un equilibrio: "es importante que haya un equilibrio entre la creación de valor con una gestión adecuada del riesgo durante su implementación".

En las actividades laborales se está integrando activamente la inteligencia artificial generativa. Estos algoritmos comprenden grandes volúmenes de datos y modelos previamente entrenados para generar contenido nuevo. Su adopción se acelera por su capacidad transformadora, ofreciendo ventajas clave como aumento de productividad, reducción de costos, nuevos modelos de negocio y mayor velocidad en las decisiones. Así, la tecnología no solo optimiza tareas, sino que construye el futuro operativo de las organizaciones locales.

IA en empresas peruanas

Por ello, el especialista brinda cuatro recomendaciones clave para adoptar estas herramientas:

  • Determinar prácticas responsables: habilitar un modelo transparente para la toma de decisiones es crucial, al igual que mejorar la ciberseguridad de los sistemas. Asimismo, hay que definir y medir la equidad frente a los estándares vigentes y diseñar pruebas para prevenir daños físicos en el entorno.
  • Conectar con la estrategia: se debe alinear la nueva tecnología innovadora a su estrategia corporativa para crear una ventaja competitiva real. Posteriormente, considere la implicación moral de los usos de datos de AI. Es imperativo codificarlos en función a los valores de la organización, anticipar las políticas públicas clave y comprender las tendencias regulatorias que se avecinan.
  • Implementar controles: construir marcos de riesgos, seguridad y cumplimiento genera confianza en el mercado, sus clientes, reguladores e inversionistas. En este punto, debe ampliarse las prácticas de detección y mitigación para abordar los problemas a tiempo antes de que escalen.
  • Calidad a través de prácticas básicas: se debe invertir para la comprensión profunda de los límites del uso de la tecnología. Además, evaluar el rendimiento del modelo y continuar mejorando en el diseño es vital para potenciar las métricas. No olvide implementar un monitoreo continuo para identificar brechas y riesgos potenciales.
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La tecnología en la medicina

Sin embargo, la inteligencia artificial y las herramientas tecnológicas no siempre serán suficientes si no existe un valor humano. En el ámbito de la medicina, existe una disputa abierta entre lo exitoso o contraproducente que puede ser su incorporación en los consultorios.

"La implementación de tecnología, especialmente la Inteligencia Artificial (IA) y otros sistemas digitales, ha transformado la forma en que se brinda atención médica en todo el mundo. Esto ocurre porque con el aporte de la IA es posible optimizar los proceso de atención a pacientes, pues permite identificar los tiempos de mayor espera, la cantidad de tickets y las edades de los pacientes, entre otros datos", menciona Xania Pantoja De Prada, gerente comercial y co-founder en ZeroQ.

Ante el avance de estas herramientas, surgen interrogantes cruciales: ¿puede la tecnología reducir la calidad del cuidado centrado en el paciente? ¿Existen riesgos de errores al interpretar resultados generados por sistemas automáticos? Además, cabe preguntar si los equipos tecnológicos protegen adecuadamente la información confidencial y si existe supervisión suficiente para garantizar la integridad y seguridad de los datos médicos. “Siempre surgen dudas sobre la protección de datos e información, tanto a nivel normativo como en aspectos de gestión y técnicos”, explica el especialista. Sin embargo, asegura que es posible garantizar que toda la información manejada dentro de la empresa esté protegida con los más altos estándares de seguridad. En este sentido, los nuevos sistemas nos llevan a implementar en los planes de acción la certificación ISO 27001, como marco de referencia y ayuda a mejorar las prácticas en seguridad de la información. En conclusión, es fundamental encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la calidad humana en la atención médica. La tecnología puede ser una poderosa aliada, pero su implementación debe realizarse con precaución y con un enfoque centrado en el paciente, ya que el fin es brindar un servicio integral y de calidad a quienes lo necesitan. El debate no se agota aquí; implica reflexionar sobre cómo integrar estas soluciones sin perder la esencia del trato humano. La respuesta no está en rechazar el progreso, sino en gestionarlo con responsabilidad. Así, las instituciones pueden avanzar hacia una medicina más eficiente, siempre que prioricen el bienestar de sus usuarios y mantengan rigurosos controles sobre los datos sensibles que manejan diariamente. Imagen relacionada con tecnología en salud

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