IA optimiza producción agrícola en Perú: predicción de plagas y rendimiento de cultivos

La inteligencia artificial está ganando terreno en sectores clave como la agricultura y la pesca, impulsada por su capacidad para analizar datos con precisión. Un ejemplo claro es el uso que realizan los agricultores para contar cultivos, una tarea fundamental para la gestión del campo.

David Casanova, director general de la Dirección de Desarrollo Tecnológico Agrario del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), explicó a Diario Gestión cuál es el objetivo central: "La idea es proporcionar predicciones, en el caso de cultivo de paltas, sobre el rendimiento de conteo de frutos, lo cual es crucial para una planificación de una cosecha más eficiente". Esta herramienta busca mejorar la eficiencia desde la etapa de recolección.

Mientras tanto, William Ipanaque, investigador de la Universidad de Piura (UDEP), ha estado desarrollando aplicativos diseñados específicamente para mejorar la predicción de plagas. Su meta es permitir que los pequeños productores realicen una mejor gestión frente a esta amenaza constante. Ipanaque destacó el impacto tangible: "Si tomo medidas adecuadas gracias a estas herramientas tecnológicas, mi productividad va a aumentar porque habrá menos plagas identificadas de manera temprana". Gracias a este avance, la IA ha beneficiado directamente a los pequeños agricultores, incrementando su producción en un 25%.

Un caso práctico es la Asociación de Productores de Bananos Orgánicos (APBO), que utiliza la IA para el control de plagas. Con la ayuda de smartphones, recaban información detallada del campo, transformando dispositivos móviles en instrumentos de monitoreo efectivo.

Por su parte, el INIA también está utilizando esta tecnología para la optimización general de los cultivos. En la habitación experimental de Vista Florida en Lambayeque, David Casanova realizó evaluaciones comparativas con algoritmos de machine learning, explicando que "en... realizamos estimamos el índice de estrés hídrico en maíz". Estas pruebas buscan validar cómo los datos pueden guiar decisiones más inteligentes para el futuro del agro peruano.

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También, la IA está logrando ser un medidor por excelencia para saber qué cantidades de fertilizantes necesita el cultivo porque “sobrepasar las proporciones del abono también le hace un daño a la planta”.

“Estamos desarrollando algoritmos para que los pequeños productores puedan realizar una mejor gestión de los fertilizantes. La IA le indica al productor: “esa es la cantidad de nitrógeno que necesita tu planta en base a mediciones”. Todo se realiza con precisión y de manera personalizada”, explicó Ipanaque, investigador asociado también al Concytec.

En tanto, Casanova contó que en Lima se está realizando un trabajo de estimación de rendimiento en paltas, es decir, se está estimando su tasa de crecimiento y el rendimiento de frutales en diversas regiones. “Aquí los algoritmos de IA están basados a nivel de Deep Learning para predecir la cosecha en palta”, comentó el director general del INIA.

¿La IA ya interviene en la genética de animales y plantas? David Casanova, director del Desarrollo Tecnológico Agrario del INIA contó que la IA ha permitido escoger qué embriones son más viables para su desarrollo. “Cada 7 segundos podemos saber si ese embrión es viable o no es viable para ser su descarte inmediato para quedarnos con lo mejor”, comentó.

Por otro lado, destacó que en la agricultura de precisión, donde se usa machine learning, se está creando un mapa detallado de toda la fertilidad del suelo para tener una gestión precisa. “Con un análisis de suelo puedo saber qué puedo sembrar y qué no puedo sembrar”, explicó Casanova.

"Cuando sembramos la semilla, utilizamos machine learning para analizar estos parámetros de calidad, es decir, optimiza los procesos de germinación", añadió sobre dicho cultivo. La IA está logrando ser un medidor por excelencia para saber qué cantidades de fertilizantes necesita el cultivo porque sobrepasar las proporciones del abono también le hace un daño a la planta. Si bien desde el Estado vienen realizando proyectos de investigación y avances en la productividad de los cultivos gracias a la IA, hay startups como Nutriera, que ha lanzado un snack saludable hecho a base de sacha inchi, utilizando Inteligencia Artificial para optimizar su producción. ¿Qué es el Sacha Inchi? Es una semilla rica en omega-3 y proteínas, se vende tradicionalmente a S/ 6 el kilo en su lugar de origen, pero puede alcanzar hasta S/ 120 el kilo en Lima. "Con la ayuda de la inteligencia artificial, Nutriera ha logrado transformar esta semilla en un snack extruido, mejorando su calidad y accesibilidad. Este avance no solo beneficia a los consumidores, sino también a los agricultores, quienes ahora ven una mayor demanda y estabilidad económica", explicó Frank Lapa, CEO de Nutriera. Por otro lado, contó que a largo plazo esperan compartir su tecnología con pequeñas pymes del sector de consumo. Nuestros clientes nos dicen: "queremos un arroz fortificado, pero no sabemos cómo hacerlo". Contamos con un software de Inteligencia Artificial que lo puede resolver", aseguró la empresa. Esta iniciativa busca democratizar el acceso a soluciones tecnológicas avanzadas para mejorar la calidad de vida y la rentabilidad en el agro peruano, demostrando que la innovación puede ser una herramienta clave para el desarrollo sostenible del país. La integración de estas herramientas permite no solo aumentar la eficiencia operativa, sino también garantizar un futuro más próspero para los productores locales y sus familias. El equipo planea lanzar al mercado tres productos innovadores desarrollados con inteligencia artificial: Sacha Inchi, chocolate y una mayonesa que pronto estará disponible en los retail. Con esta expansión, están próximos a levantar un capital de S/ 100,000; con ello nos permitirá seguir mejorando nuestra tecnología, añadió el representante. Por su parte, sobre los desafíos en la implementación de estas herramientas en el agro, William Ipanaqué, investigador de la UDEP, destacó la necesidad urgente de formar profesionales especializados para el manejo de esta tecnología. «Toda implementación es realizada por personas y si estas no están adecuadamente capacitadas para cumplir su rol, hay un alto riesgo de no alcanzar los objetivos planteados», afirmó con preocupación. La falta de personal experto podría frenar los avances tecnológicos en el sector agrícola peruano, según advierte la experta. Mientras tanto, las empresas continúan invirtiendo en innovación para optimizar sus cultivos y aumentar su competitividad global.

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