Inteligencia artificial en el fútbol peruano: desde el Mundial 2026 hasta la Liga 1, las tecnologías que transforman el deporte

La Copa Mundial de la FIFA 2026 no solo concentra la atención de millones de aficionados por los goles, las figuras y las decisiones arbitrales, sino que también exhibe una transformación menos visible: el uso creciente de inteligencia artificial, analítica de datos y computación en la nube. Estas herramientas ya se aplican para analizar jugadas, prevenir lesiones, producir contenidos y personalizar la relación con los hinchas. En entrevista con RPP, Javier Cristancho, líder de tecnología de Amazon Web Services (AWS), explicó cómo estas innovaciones impactan en el arbitraje, el rendimiento deportivo y la experiencia de los aficionados, y cuáles podrían llegar primero al fútbol peruano. “El deporte reúne tres condiciones que lo convierten en un escenario ideal para la inteligencia artificial: genera enormes volúmenes de datos, exige decisiones en tiempo real y cuenta con millones de aficionados que esperan experiencias cada vez más personalizadas e interactivas”, indicó Cristancho. Según el ejecutivo, el deporte se ha convertido en uno de los escenarios más avanzados para la adopción de estas tecnologías porque combina grandes volúmenes de información, decisiones que deben tomarse en tiempo real y audiencias que demandan experiencias cada vez más interactivas. La transformación ya está en marcha en las principales organizaciones deportivas. En la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL), por ejemplo, el sistema Digital Athlete utiliza inteligencia artificial y simulaciones para evaluar riesgos de lesiones y cambios en reglas o equipamiento. En la Fórmula 1, sistemas basados en agentes de IA analizan fallos operativos y redujeron el tiempo de resolución de incidentes de 45 minutos a cuatro minutos, explicó Cristancho. Uno de los casos más cercanos para América Latina es el de la Liga MX. La competición mexicana implementó el Sistema Semiautomático para el Fuera de Lugar, desarrollado por Genius Sports sobre infraestructura de AWS. La herramienta utiliza 30 cámaras por estadio y procesa hasta 10.000 puntos de datos por jugador por segundo. Con esa información, identifica el momento exacto de un pase, ubica a los futbolistas y genera una visualización tridimensional que respalda las decisiones arbitrales.

Para Cristancho, el primer paso del fútbol peruano hacia la inteligencia artificial no tiene que ser el fuera de juego semiautomático ni sistemas de alta complejidad. Soluciones más accesibles, basadas en servicios en la nube, podrían ser el punto de partida. “El análisis inteligente de video para estudiar rivales, identificar patrones tácticos y optimizar entrenamientos es un punto de partida natural”, explicó a RPP. A esto se suman modelos predictivos para prevenir lesiones, herramientas de scouting con datos y soluciones de IA generativa para crear contenidos personalizados y conectar con los aficionados.

El especialista remarcó que el impacto de la IA va mucho más allá del VAR o del fuera de juego semiautomático, tecnologías que suelen acaparar la atención por ser muy visibles. “Pero hay aplicaciones igual de importantes en áreas como el análisis táctico, la preparación física y la detección de talento”, señaló. En esa línea, la inteligencia artificial permite analizar patrones de juego, posicionamiento, presión y comportamiento colectivo, además de complementar el scouting para identificar futbolistas que se ajusten mejor a un modelo de juego determinado.

Cristancho afirmó que la barrera de entrada se ha reducido significativamente. “Lo que antes requería equipos de ingeniería dedicados, hoy se puede implementar con herramientas listas para usar”, sostuvo. La clave, añadió, no es adoptar IA por tendencia, sino partir de problemas concretos. En la entrevista, planteó que los clubes deben identificar dónde la tecnología genera más valor: en el rendimiento deportivo, la experiencia de las audiencias o la eficiencia operativa.

El desafío no es solo tecnológico

El avance de estas herramientas también exige cambios organizacionales. Cristancho consideró que un factor decisivo será la cultura de datos y la disposición de entrenadores, analistas y dirigentes a incorporar información más precisa en sus decisiones. “La IA no reemplaza la experiencia de entrenadores, analistas o dirigentes; les permite tomar decisiones con información más completa y precisa”, sostuvo. Otro reto es el desarrollo de talento, pero el ejecutivo señaló que las nuevas herramientas permiten que más personas interactúen con sistemas de IA mediante lenguaje natural, sin necesidad de formación técnica avanzada.

Según Cristancho, el futuro de la IA no depende solo de la inversión en infraestructura, sino de la capacidad de las organizaciones para integrar estas herramientas en sus procesos y su cultura. En el fútbol peruano, esa transformación podría comenzar con usos concretos —como el análisis de video, la prevención de lesiones o el scouting— antes de avanzar hacia sistemas más sofisticados. Así, mientras el Mundial muestra la evolución del fútbol dentro de la cancha, la inteligencia artificial comienza a perfilarse como una de las tecnologías que podría cambiar, fuera de ella, la forma en que los clubes peruanos entrenan, compiten y se relacionan con sus hinchas.

Para AWS, la tecnología con mayor potencial en los próximos años son los agentes de IA: sistemas capaces de analizar información de distintas fuentes, planificar tareas y ejecutar procesos con cierto grado de autonomía. En el deporte, estas soluciones ya se emplean para operaciones, creación de contenido e interacción con aficionados.

Una tendencia que trasciende los estadios

Aunque la conversación se concentra en el fútbol, Cristancho señaló que el deporte funciona como un laboratorio para otras industrias. La misma capacidad de procesar información en segundos, anticipar escenarios y personalizar experiencias puede aplicarse en banca, retail, telecomunicaciones, salud o comercio electrónico. “En el deporte como en los servicios financieros o el comercio electrónico, el reto es procesar grandes volúmenes de información y convertirlos en acciones inmediatas”, afirmó.

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