Los aplicativos de taxi han transformado el servicio de transporte al integrar tecnología, smartphones y redes sociales. Según Fausto Liñan, city operations manager de Beat en el Perú, “Beat es un aplicativo de movilidad, por ende, la tecnología está presente en todos sus procesos, en todo momento. La labor del soporte tecnológico ha sido y sigue siendo fundamental. Trabajamos 24/7 en crear la tecnología y funciones necesarias para ofrecer viajes confiables (…) enfocándonos en el desarrollo de nuevas funciones y mecanismos de alto nivel”. Desde su llegada al país, el aplicativo ha pasado por diversos cambios para adaptarse a las nuevas necesidades de los usuarios y a las innovaciones tecnológicas.

Estas plataformas deben ofrecer una propuesta de valor tanto para pasajeros como para conductores. Para los usuarios, los beneficios incluyen precios más bajos que los taxis tradicionales, tarifas planas para algunos destinos, transacciones sin efectivo, descuentos en viajes y un sistema de puntuación. Además, permiten consultar el tiempo de llegada, la distancia del conductor respecto a su ubicación, reservar un vehículo con un día de anticipación y llevar un control de los viajes realizados.

Por el lado del conductor, el valor considera horarios flexibles, sistemas de pago simple, la posibilidad de ganar más en hora punta, cobertura de seguro y una captación rápida de clientes. El uso de la tecnología, las recomendaciones entre usuarios y las redes sociales han logrado dar mayor dinamismo a este servicio de transporte.

El equipo de Beat cuenta con un hub tecnológico global en Ámsterdam, donde se concentra el desarrollo, la investigación y la innovación de la plataforma. “Desde allí, se perfeccionan aspectos como la usabilidad y la seguridad”, señalan. Este equipo está conformado por profesionales especializados en machine learning, big data, desarrollo backend, automatización de pruebas, fraude y operaciones, entre otras áreas. El machine learning se define como un método analítico que permite a un sistema descubrir patrones y tendencias, mientras que el backend diseña la lógica y las soluciones para que todas las acciones solicitadas se ejecuten correctamente, siendo responsable de la programación de la app. “Este equipo ha entregado características importantes en las áreas de precios y prevención de fraude, entre otras. También trabajan en los equipos de Producto e Ingeniería de Beat, ubicados en todo el mundo”, agregan. Estos equipos definen y adaptan características dinámicas de precios, detección de fraude, identidad y seguridad que abordan las necesidades de cada mercado. “Resolver estos casos de uso de alto impacto requiere un fuerte enfoque en la construcción de sistemas distribuidos a gran escala, que toman decisiones en tiempo real, impulsados por el aprendizaje automático y la ciencia de datos”. Por otro lado, Liñan explicó que recientemente lanzaron un sistema de categoría de pasajeros. Esta herramienta les permite conocer más información sobre las personas que solicitan servicios, con el objetivo de que los conductores puedan elegir mejor si aceptan o no la carrera.

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